编者按:本文来自“”(作者 周伟 余瑞新),36氪经授权转载。

这年头不学点ai知识,可能都不好意思说自己是新时代的接班人了。

2007年CONEXPO亚洲工程机械博览会展商提示

//www.lmjx.net 2007-9-18 9:33:46 中国路面机械网
尊敬的2007年CONEXPO亚洲工程机械博览会展商:
目前距开展不到三个月的时间,我们有一些重要的更新要与大家分享。如果您有任何进一步的问题,请致电展会经理,电话:+86-10-8519-1566或者发邮件给我们:info@conexpoasia.com。
展商手册
展商手册已寄出,现在您应该已经收到了。手册包括所有您需要为该展会准备的信息,例如展位,法规,货运及物料处理,现场服务,赞助机会,住宿,登记等等。如果您需要展商手册的电子版本,请点击:广告赞助及现场设备展示机会
广告赞助机会[
MarketingAndSponsorshipOpportunities.pdf
]将会为您的展位增加观众数量!另外,所有赞助商公司的名称将会登记在展会名录以及展会网站上面。
除此以外,设备现场演示这个特别的项目[
MarketingAndSponsorshipOpportunities.pdf
]能够为您提供一个在展位外面操作您的设备的机会,同时也是对您的潜在买家提供的一个培训机会。该项目按报名先后顺序确定。如果您有意参加该项目,请尽快提交完整的相关申请表。
展商名录和虚拟展会信息 请登陆[],确保您已提交参展商会刊信息及虚拟展会信息表。该信息是官方展会会刊以及展会虚拟网站所需要的,并且请在2007年10月5日之前提交。
免费的展商宣传资料
展会主办方为所有的展商提供多种免费的中英文宣传资料[
MarketingAndSponsorshipOpportunities.pdf
],包括观众手册,标签和明信片。您不久即可在网上预定上述材料。另外详细的信息将会以单独的电子邮件通知给您。欲下载展会的标志请点击:[],展商可以将该标志用在自己的宣传材料,电子邮件以及公司网站上。
亚洲工程机械博览会展商注册和培训课程 展商手册里提供了展商登记[]指南和登记表。我们将会不久启动在线登记。2007亚洲工程机械博览会只能凭胸卡入场,所有的展商及展位人员均须注册—展商注册是免费的。
注册后,您还可以参加展会提供的培训项目。[]我们将会举办超过25场相关的研讨会,这些培训会将会提供最新的管理及效率,人员培训,产品以及项目的研究成果。参与到这些研讨会中,您可以对您公司感兴趣的客户以及未来挑战方面的疑问进行咨询。我们对研讨会进行收费,价格分不同等级。
不要错过预定酒店的最后期限:10月5日 请在10月5日之前登陆[]做好酒店预定工作,并且可以享受展会主办方提供的折价。我们可以提供多种西式和中式的酒店。现在就开始预定即可以保证你要选择的酒店。
我们还可以提供展会前后在中国地区内的旅游服务。您可以利用此次机会邀请重要客户来2007亚洲工程机械博览会参观,也可以奖励杰出的员工。
中国签证信息
多数情况下,2007亚洲工程机械博览会的国外展商都需要拿到中国的签证。请点击[]获得更多的信息。

在万物互联和万物智能的时代,人工智能将融入并且影响着我们的生活,且无所不在。人工智能的每一个前进步伐都建立在以几何级数增长的计算能力、海量的数据和学习算法突破的基础上。目前,这些难点都取得了突破性进展。“ai+”时代的来临,引发手机终端、物联网、汽车、医疗、交通、媒体、芯片等硬件与软件服务创新升级,虚拟现实和人脸识别等功能的拓展,使得应用场景不断增多。

人工智能风头正盛,无论你是支持还是怀疑,ai对这个时代的影响都已逐渐渗透到各行各业当中,哪怕身处非互联网行业,也能感受到ai的滚滚浪潮。

智能交通:

学习已成刚需,不过对于初学者而言,要正正经经上手机器学习,如何入门就有点让人头大了。

人、车、路全面互联感知

好在计算机领域向来有和谐互助之风,德国程序猿michiel
mulders近日就精心炮制了一份机器学习入门新手指南。一起来看看ai大法该当如何修炼吧。

自动驾驶,作为ai中备受关注的重要落脚点,让人充满幻想。“我们的自动驾驶,有10厘米内的高精度定位,实现360度无死角感知以及100毫秒以内的实时控制。”百度自动驾驶事业部自动驾驶与智能交通策略技术负责人杨凡表示,要实现自动驾驶,不仅要有智能的车,也要有智能的路。核心就是要有自动驾驶/智能网联车与5g联合车路协同的应用。在红绿灯交互方面,路要懂车、车要懂路。换句话说,车来了,路要知道红绿灯怎么控制;车到路口了,要知道路希望它怎样走。如果5g和v2x技术加入的话,车在没有明显的可接入信号控制的情况下,也可完美地自动行驶。

入门指南

为交通管理赋能,也是一种智慧。“海信通过全国106个城市20年的实战锤炼,针对交通安全、通畅、秩序、勤务监管、交通组织优化等七大维度62类场景,通过与云脑技术的深度融合,提炼出百余种ai模型,如ai的违法预审、信号的智能放行、视频自动跟随等。”海信城市交通事业部总经理王雯雯介绍,如会思考的视频巡检机器人,实现360度交通状态精准感知。对道路边缘的自动感知和巡检轨迹自动纠偏的思考能力,不需要人工再去配置巡检线路,实现全覆盖的警情自动巡检。

欲练此功,首先要知道,纸上谈兵是本门大忌。

北京智芯原动科技有限公司智慧停车产品总监廖凯关注的是停车问题。“我们的端云轻量化解决方案,基于车牌识别相机,免布线、去电脑、无人值守。智慧云平台直接连接云计费相机,相机直接通过4g或者5g连接云平台,以解决城中村、老旧小区乱停车的问题,并将车场数据快速连入政府数据平台,打通数据孤岛。”
廖凯说。

吴恩达就曾经说到,想要入门机器学习,应该进行一些项目实践。

智能医疗:

所以入门第一步,从选择一个数据集开始:

提高诊断效率和精确度

找到一个大小合宜,并且相对容易分析的数据集。ucl ml
repository和kaggle盛产此物。

“在肿瘤领域,病人在基层诊断的时候,误诊率甚至超过了一半。并且,在肿瘤的良性和恶性的判断上都有很大的偏差。如何借助人工智能技术,将误诊率进一步降低,至关重要。”名医主刀创始人兼ceo苏舒介绍,在智能赋能医疗的过程中,解决老百姓看病难看病贵的痛点才是最终目的。例如,在以肝病的内科治疗知名的青岛市第六人民医院,如何让传染病病人尤其是肝病病人不仅仅得到内科的治疗,是面临的新课题。名医主刀帮助引入了上海东方肝胆外科专家团队,并引入了智能手术方案规划系统。通过人工智能技术,改变了很多专家根据经验开刀的做法,现在能够在术前就通过影像资料的3d重建来确定,肿瘤细胞占的比例是多少,怎么切可以避开大血管,让出血最少,怎么切能够让良性细胞保留得更多,并且将恶性细胞能够完整切除,让手术成功。

对数据集进行试验。挑几个顶级的机器学习算法跑一跑这些数据,看看数据的表现,了解一下每种算法的性能。

“心脏病患者只要搭个支架、做个手术,按照医生要求按时吃药就可以吗?”中国康复医学会心脏介入治疗与康复专业委员会常务委员顾沂晖在峰会上提出这一问题,并给出答复:“心脏康复是个长期过程,也是个科学问题。”

挑选表现最佳的算法,调教它。

“心脏康复的评估包括专科疾病状况评估、心血管系统危险因素评估、运动能力评估、危险分层及禁忌症评估等,人工智能赋能医生,让康复变得更加精确。”顾沂晖表示,人工智能参与心脏康复的途径有多种,比如症状、危险分层、运动能力评估,运动训练心电分析、心脏事件监测、运动效果监测,健康教育、运动指导、药物指导、长程管理指导等。在人工智能心脏康复平台,基于知识图谱和人工智能算法的决策系统会根据患者的年龄、性别、病情提供康复办法,并通过监测仪+app实现病情追踪,适时调整康复计划。

这就完事了?no,no,no,本份指南还贴心奉上五佳项目,任君挑选。

智能媒体:

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ai主持人几乎以假乱真

top 5

你看到的《经典咏流传》节目中的主持人撒贝宁可能不是本人?中央广播电视总台原央视技术管理中心工程管理部主任、教授级高级工程师梅剑平在峰会中透露,通过语音合成、唇形合成、表情合成以及深度学习等技术克隆出的全仿真智能ai主持人几乎能以假乱真。“智能主播只是ai在媒体领域的应用之一,ai技术如计算机视觉、语音语义识别、图像识别等技术的应用正从内容生产向内容分发、商业模式创新、内容管控等方面延伸,全面推动媒体的智能化发展。”梅剑平说。

项目:监督式机器学习

“运用ai技术跟踪线索,通过设计全面的标签,实现海量信息的开发运用,运用ai技术辅助审片,对内容进行个性化投放,这些都是人工智能时代媒体服务平台发展的新趋势。”梅剑平介绍了央视在智能主播、智能标签、智能线索、智能审片、智能推荐等领域的探索,他认为,ai+4k+5g的应用,终将开启媒体融合新纪元。

数据集:鸢尾花数据集

人工智能是一种基础能力,未来将由应用场景驱动发展。青岛海信电器股份有限公司郭汝海博士介绍,目前,海信电视已经能识别八种国内方言,用户可通过“唤醒”和电视互动,享受观影、订票、查询等智慧服务。下一步,通过融合ai+4k+5g技术应用,将给用户带来超高清的智能新体验。

鸢尾花数据集堪称机器学习领域的“hello
world”。对数据一无所知?那么选择它就对了。

这个数据集的好处是足够小,仅仅只有150行,并且它只有四个属性:花瓣长度,花瓣宽度,萼片长度和萼片宽度。

通过判别四个已知属性,四种不同类型的鸢尾花在数据集中被标记出来,所以你可以拿它来学学监督式机器学习。

这里建议使用多元分类训练方法。

另外,记得给自己设立一个小目标:根据花瓣和萼片的大小对三种花进行分类。

相关链接:

uci机器学习仓库(uci ml repository):

kaggle数据集:

项目:交易预测

平台:gny

很多流行的机器学习服务价格高昂,对于新手十分不友好。不如选择gny团队的机器学习平台,这个平台挺好挺强大,最重要的是提供免费的下载安装。

gny团队还发布了一个通过神经网络预测零售交易的demo,正式版本将在今夏登陆,还将提供定制服务。

对于机器学习新人小白来说,这个demo不失为一个有趣的入门项目。你可以到mlwave上找一个数据集,根据消费历史来预测哪些人会成为回头客。

相关链接:

gny机器学习平台:

mlwave回头客数据集:

项目:情绪分析

数据集:twitter

情绪分析是机器学习里非常有趣的一种应用,检索数据也很容易获得,reddit、facebook和linkedln都提供了易于使用的api。不过首选还是twitter的数据,twitter平台上的数据格式一致,预处理也要容易得多。

首先!pip install python
-twitter,然后就开动吧,不过过度使用可是会被列入黑名单的哟。

再列几个具体的方向以供参考:

分析对新发布电影的情绪,并将其与imdb和其他评级网站上的评论进行比较。

分析围绕特定选举或任何其他政治话题的情绪。

根据推文的情绪预测前50种加密货币未来的价格。

相关链接:

twitter数据集:

项目:推荐系统

数据集:movielens

想必没有人会对推荐系统感到陌生。

推荐系统是机器学习技术在商业中最成功和最广泛的应用之一,几乎渗入到了日常生活的每一个角落。网易云音乐的个性推荐,神奇的抖音算法都属于这一范畴。

关于推荐系统,可以使用两种算法:

基于内容推荐算法:寻找内容的相似性。

协作过滤算法:寻找交互中的相似性。即对一大群人进行分析,确认品位相近的人。

movielens是最受欢迎的电影评级数据集之一,对初学者来说是试验推荐算法的理想数据集。

于是你可以再立一个小目标了:根据用户评分来预测他们会喜欢哪部电影。

项目:股票价格预测

数据集:quandl

对于股民来说,如果能预测股票价格,那岂不是亦可赛艇?

但不管你是不是股民,都可以试试用机器学习来实现股票价格预测。

我们先来列列关键字:

波动率指数

历史价格

全球宏观经济指标

基本面分析

指标技术分析

股票市场具有更短的反馈周期,也就是预测的结果可以更快被验证,十分适合新手学习。

选择一个简单的机器学习示例,到quandl.com上下载股票市场数据集,就可以动手预测未来6个月的股票价格变化了。友情提醒:ai只负责产生结果,不对结果负责。

相关链接:

quandl数据集:

新手向top
5项目介绍完毕。看到这里,是不是已经摩拳擦掌,感觉自己可以分分钟入门ai啦?快拎上数据集,ai江湖等你亮剑~

— 完 —

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