随着时代的进步,以及各种科技的不断发展,让我们的日常生活发生了巨大的变化,大数据技术和人工智能技术的广泛推广应用让我们的生活变得更加方便快捷,而以此为基础创建智慧交通管理模式,能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决,让我国的交通领域能够实现规范发展,提高交通方面的管理效率。

中国青年网北京4月11日电
距离首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛报名截止时间仅剩4天,报名通道将在4月15日关闭。本次竞赛由中央网信办、工信部、公安部共同指导,厦门市人民政府主办,旨在打造国内具有权威性和国际水准的人工智能领域竞赛赛事。

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无线传感技术和人工智能识别技术是物体感知和标识的主要方式,同时也是建设智慧交通的基础技术条件。智能识别就是物品中独有的二维码或是条形码等能够代表其身份的识别标签,在相关电子标签中记载着独有的位置信息和特征,随后通过人工智能设备能够对这些信息进行准确识别,随后将读取出来的信息上传到控制系统中心,进行分析与决策。无线传感网络主要是在监控目标区域中设置大量微型传感器,并由其组成全面的监控网络,各个节点之间主要是通过无线网络进行信息交流的,其主要的突出优势就是部署方便、低成本运行和灵活布置等特征。智慧交通中的传感器主要包括汇聚节点和采集节点等两部分内容。比如每一单独的采集点实际上都是一种小型的信息处理系统,能够自动收集负责区域内的数据信息,随后将收集上来的各种信息统一传送到其他的节点当中,或是传送到节点汇聚中心,汇聚节点再将综合信息发送到处理中心进行统一处理。

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上海张江人工智能岛拟打造人工智能高地。 供图 摄

智慧交通系统中的各个模块目前还处于一种单独作战,信息分离的状态,从而无法促进各个数据信息之间的有效连接,导致数据浪费现象较为严重。智慧交通云是以交通服务领域为主要目标的,属于一种融合云计算的管理技术,同时还具有云计算中的资源统一分析、信息安全与海量信息存储等优势,为城市交通的数据管理和共享提供有效的渠道。云计算实际上就是指在网络中集中大量高速计算机,从而形成一种大型的虚拟资源管理场所,能够为远程网络终端用户提供储存与分析计算的服务,用户可以租用服务商提供的云计算服务,而不用另外购买各种独立硬件。和云服务十分相似,智能交通中的云服务可以分成软件服务、平台服务和基础设施服务等三种内容。云处理平台也是智慧交通主要的研究方向,能够对海量数据进行分析、计算和存储预处理等工作,从而降低数据实时存储压力,提高开发潜力。

各类报名项目分布图表。美亚柏科信息股份有限公司 供图

中新网上海4月11日电 (许婧 张燕玲
张亨伟)上海张江集团党委书记、董事长袁涛11日透露,目前已有15家企业签约上海张江人工智能岛,另有5家企业在谈,吸引了包括微软、阿里巴巴、同济大学、云从科技在内的跨国巨头、bat龙头、科研院所和独角兽企业入驻园区。

智慧交通中的数据信息具有异构性、多样性和海量性等特征,从而增加了数据信息的处理难度,简单到来往车辆、各种交通设施的数据收集,复杂工作像是交通事件中的检测判断等工作,都离不开数据的处理工作。而智慧交通中较为常见的处理技术包括数据可视化、数据活化、数据挖掘、数据融合等技术,此外,还应该对数据进行选择上传,从而维护好个人隐私。数据融合也涉及到决策、通信以及人工智能等多个领域的数据处理技术,可以从决策层、特征层和数据层等三种角度出发,全面探测多源信息。因为数据融合这一过程还会涉及到大量的传感器和信息获取工作,因此在正式进行融合工作之前,还应该对相关数据空间和数据时间进行预处理,通过对准时空能够有效避免数据管理混乱状况,促进数据可靠性和一致性的有效提高。

据悉,针对此次竞赛方式,组委会前期广泛征求了业内有关专家、企业和科研单位的意见,秉持“公开、公平、公正”原则,力求体现前瞻性和技术引领性,兼顾了学术性和实用性。截至4月11日,已有中科院自动化所、复旦大学、中国科学院大学等科研院所,百度、奇虎360、科大讯飞等知名企业,共计240余家单位、团队报名参赛。报名项目总计693个,其中图像547个,音频73个,视频73个。

当天,“上海高质量发展调研行”中央媒体主题采访活动一行来到张江人工智能岛实地探访。

在现代城市发展过程中的一大问题就是交通拥堵,想要彻底解决城市发展中的这一顽疾,就需要以现代化高科技技术为支撑,建造城市中的智慧交通系统,从源头入手彻底解决城市拥挤的问题。在智慧交通系统当中涉及到云计算、大数据和人工智能ai技术等多种先进的科技,充分利用各种交通资源,促进交通成本的有效降低,让交通领域能够顺利发展。

在竞赛数据方面,竞赛组委会对标国内外相关赛事,收集了大量互联网公开数据,做到样本数据的广泛性和多样性;再依据竞赛项目设置从中选择难易程度不同的数据进行分类和标注处理,构建竞赛数据集,并依据相关技术标准进行验证,以保证数据质量满足竞赛要求。据悉,目前可供竞赛使用的数据样本已达到千万级的规模,符合互联网大数据的实际应用场景。

记者在现场看到,停放在人工智能岛的两辆由纽劢科技研发的无人车颇为引人瞩目。纽劢科技的工作人员介绍说,纽劢科技开发的自动驾驶系统解决方案实现了高速代驾、自主泊车、拥堵跟车等功能,并且可以不断升级、更新,同时支持产品自定义,是目前全国唯一全套系统化产品。用户在app端点击上车点并选择下车点,装载纽劢科技自动驾驶系统的车辆可自行启动,在用户选择的乘车点进行接驳服务,安全平稳的将用户送达用户选择的下车点,在完成送客服务后可自动完成泊车入库;全程无需驾驶员,系统可自动识别和处理障碍物、行人、交通信号灯等,带给乘客平稳安全的乘车体验。

智能控制系统中还包括即时反馈、集中指挥、云端处理和信息采集等几种重要的板块[1]。城市中的出租车司机、城市交警以及视频监控系统等是主要的信息采集源泉,将所收集到的信息数据及时传送到城市指挥中心,随后由相关计算机系统对大数据进行集中分析,并制定出城市交通的优化方案,将其反馈到相关管理人员和交通设施当中,从而对城市交通进行智能掌控。比如城市交通中的重要组成因素红绿灯系统,传统的运行模式都是根据固定的时间进行变化,从而容易导致某一方向中出现严重压车等问题,但是在智慧交通系统的管理控制之下,能够结合所收集上来的车辆速度、数量以及分布密度等因素,对相同方向中的路段进行智能分析,随后结合相应的分析结果,科学调控红绿灯的转换,能够促进车辆等待时间的有效降低。

竞赛形式上,所有参赛项目全部在线上进行,竞赛组委会选择了具有相关线上环境搭建经验的云计算服务平台,采用在线沙箱模式,以构建公平、安全、可信赖的互联网竞赛环境,并采取了安全防护、权限控制和在线监测等技术手段,确保为每支参赛队伍提供完全一致、隔离独立的参赛环境。在保证竞赛数据集不下载、不泄露的前提下,让每支参赛队自主灵活地实现竞赛数据处理和结果记录。

一年前揭幕的上海张江人工智能岛,位于张江科学城中区,占地面积6.6万平方米,地上总建筑面积10万平方米,是由张江集团负责开发运营的人工智能产业新标杆。目前,张江人工智能岛入选成为上海市首批人工智能应用场景,并成为唯一的“ai+园区”的实施载体。袁涛说,张江人工智能岛力争在2019年底前建成全国首个国家人工智能产业创新发展先导区。

城市交通系统当中包括轻轨、地铁、出租汽车、电车和公共汽车等部分组成,而上述几种交通方式都有单独负责管理的机构,隶属于不同部门,同时处于一种分割运营的状态,从而降低了不同交通方式之间的转接效率,导致各个交通工具之间的协调配合能力较差,对交通整体的运力发生产生一定的不良影响,为此应该采取有效措施及时解决,以智能调度系统为基础,对城市整体交通运行状态进行科学规划,从而让各种交通方式之间能够进行有效的配合,促进各个交通环节的有效衔接,形成一种良好的交通网络,让乘客能够方便出行,促进交通效率的全面提升,降低空载率,促进城市交通资源的充分利用。

参赛队伍在完成竞赛活动后,需按照格式要求提交比赛结果,并明确比赛结果对应的docker镜像及运行参数,确保比赛结果可复现,竞赛组委会将对竞赛结果进行审查、复核。鉴于此次竞赛旨在推荐、发现一批优秀的技术与团队,重点关注人工智能信息识别技术的应用价值,参赛队伍成绩展示将会以多维度、多指标的形式呈现,不区分名次,同时,参赛者可自由选择是否公布其报名参加的某个项目的成绩。

据介绍,今后最具代表性的人工智能企业的核心技术和产品会率先应用在人工智能岛上,围绕智能安防、语音识别、机器视觉、深度学习等人工智能新技术,将与应用场景进行深度融合,并在岛上进行联合试验和交互体验。在“尝鲜”之余,让岛上“居民”的办公、研发、生活更智能、更便捷、更高效。

私家车在城市交通系统中占据着重要的地位,和城市中的公共交通相比,私家车在日常来往中具有一种自由化、个性化和分散化的特征。而智慧交通的作用主要可以体现在对于私家车的引导和服务上,比如通过电子导航、路面显示器以及城市电台等工具为私家车及时传送交通信息以及路面交通状况,引导私家车有效避开城市中的交通拥堵地段,帮助私家车科学规划出行路线,对于城市中的停车难题,可以设计出相应的停车管理模块,并将一些公共停车区域的数据信息容纳到城市交通管理系统当中,让私家车出行可以根据手机相关app软件来查找空余停车位,促进停车资源的高效利用。

报名结束后,组委会将于4月20日发布赛程安排。4月25日开始进入竞赛阶段,全部赛程预计持续到6月底。

此外,张江集团还将与龙头企业共建孵化器、共设投资基金,并搭建集创新转型工坊、创新实验室、项目实战空间、应用演进与运营四维一体的人工智能“能力开放工场”,塑造产业垂直生态,推动人工智能技术发展,帮助人工智能企业成长。人工智能岛将成为上海人工智能企业最集聚、类型最丰富、人才最密集地之一。

通过智能警示系统,能够进一步提高公众的文明出行观念,对于城市交通中那些翻越护栏、车辆逆行、闯红灯以及违反导向行驶等违法行为进行有效地惩戒。在人脸识别和车号识别等人工智能识别技术的基础上,利用公安机构中的相关信息系统能够对其进行准确定位,从而将具体的警示信息传送到违法人员的手机当中,或是利用城市中的公共显示屏幕来曝光具体的违法人员,让交警人员对其法律责任进行追究。科技支持、信息铺路,智慧城市主要是以各种先进的高科技为基础建立起来的,为此应该充分利用各种技术,包括数据通讯系统、计算机处理系统、数据采集系统等,同时还应该重视人工智能技术的合理运用。

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未来,将以人工智能岛为主轴,推动人工智能、大数据、云计算、区块链、vr/ar等数字产业项目加快在张江中区集聚,并将技术和应用扩展至整个张江科学城。

综上所述,智慧交通是一种比较复杂的管理系统,其中也涉及到各种方面的内容,需要多种系统和行业部门之间的有效配合。想要建设成智慧交通系统,就应该以先进的科技为基础,在政府部门的前头带领下,打造智慧交通,形成一种高效的管理体制,发挥出城市管理者的重要作用,促进我国交通领域的健康发展。

2019年1月16日,微软宣布将全球最大的人工智能和物联网实验室设立于上海张江。走进人工智能岛,微软和ibm的标志十分显眼。微软全球ai事业部业务拓展总监余丽娜透露,该实验室将于5月15日在张江人工智能岛开幕。这也将是张江人工智能岛首个开幕运营的实验室。

据悉,该实验室是微软总部设立的全球第三个人工智能与物联网实验室,实验室隶属于微软总部研发部,是微软为助推“人工智能硬件”创新研发和产业化而专门设立的全球性研发机构,旨在推动在制造、零售、医疗高科技、金融、公共事务等行业的人工智能及物联网与企业数字化转型的深度融合。落地张江的实验室是微软亚太首家、全球第三家、也是最大的一个实验室。

该实验室建筑面积2800平米,是促进人工智能及物联网创新企业从概念原型到产品小样的专业实验室,建成后每年可以为当地合作企业提供目前全球唯一的涵盖“创意孵化、设计研发、测试实验、原型生产、技术支撑、市场合作、运营辅导”7大阶段端到端的智能制造产品研发的闭环创新服务,帮助缩短企业从创意设计到原型产品试投放整个研发创新过程中的创新风险和研发时间。初步预测,该实验室落地后每年可为约300家企业客户提供服务。

为何选择落地上海?微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文直言,是“因为上海的深知远见“。在接受记者采访时,他说,微软是一个平台公司,帮助其他公司赋能;政府也是一个平台,让好的公司有好的发展。“我非常看好上海。”

“我们会继续推进在上海及长三角地区的业务与研发布局,加速本地区的创新技术研发、创新人才培养与创新成果落地,促进金融业、制造业、零售业、物流业等行业参与者的结构升级与能力进化。”洪小文说。

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